ИИ написал 5 анекдотов (я ожидал худшего)
Я попросил Sonnet 5 придумать пять анекдотов в разных жанрах: абсурдный, классический, политический, с двойным дном и неприличный.
Пять попыток КЕКнуть
Запрос звучал просто: «Придумай по одному смешному анекдоту каждого типа». Я не добавлял контекст, целевую аудиторию и просьбу «сделать как у Задорнова». Вот что ответила модель.
Абсурдный
— Почему чайник пошёл к психологу?
— Он устал, что его постоянно доводят до кипения.
Классический
— Доктор, у меня раздвоение личности.
— Хорошо, тогда оплатите приём в двойном размере.
Политический
— Почему предвыборные обещания похожи на бесплатный Wi-Fi? — Сеть вроде есть, а подключиться всё равно не получается.
С двойным дном
— Я решил начать новую жизнь.
— И как?
— Пока только новую вкладку открыл.
Неприличный
— Почему программист не ходит на свидания?
— Он боится, что после фразы «давай останемся друзьями» придётся ещё и поддерживать совместимость.
В итоге есть даже такие которые чуть улыбают. Это мне напомнило выступление молодых комиков на опен майках. Они прочитали как надо писать шутку, а с наполнением пока беда. Вот и модель умеет собрать знакомую форму: вопрос, пауза, неожиданный ответ. Но знакомая форма ещё не даёт смешного эффекта.
Нейросеть знает устройство шутки, но не всегда чувствует момент
Юмор держится на нескольких вещах: неожиданности, точности формулировки, общем культурном контексте и ощущении, что автор понимает собеседника. Языковая модель работает с вероятностями продолжения текста. Она видит множество примеров анекдотов и учится воспроизводить их ритм — но не получает человеческой реакции на конкретную аудиторию.
Отсюда появляются безопасные каламбуры вроде «доводят до кипения» и «новая вкладка». Они понятны почти всем, но именно поэтому звучат вторично. Нейросеть выбирает ответ, который статистически похож на шутку, а не тот, который обязательно вызовет смех у конкретного ДТФера.
Почему неприличное получилось приличным
Запрос на непристойный анекдот тоже не гарантирует смелости. Модель часто выбирает намёк, знакомый шаблон или шутку про отношения и работу. Это объясняется не «стыдливостью» ИИ, а настройками безопасности и стремлением избегать явно сексуального содержания.
В результате «неприличный» вариант про совместимость программистов вышел скорее офисным. Для массового чат-бота это предсказуемый компромисс: лучше недосказать, чем выдать текст, который сочтут оскорбительным или неприемлемым.
Для поста, сценария или пачки идей это удобный черновик. Для самостоятельного юмориста — пока не замена. Чат-бот не понимает, что именно рассмешило аудиторию, пока человек не даст ему обратную связь и не начнёт переписывать результат.
Strelka.Ai — российская платформа, объединяющая более 50 нейросетей, теперь поддерживает Claude Opus 5, а также Claude, ChatGPT и Gemini. Платформа также предоставляет возможности для генерации изображений и музыки.
Strelka.Ai функционирует без VPN на территории России, принимает платежи в рублях с российских банковских карт и позволяет управлять всеми доступными моделями через единый аккаунт. Регистрация на платформе занимает всего одну минуту.
Новые пользователи могут воспользоваться промокодом DTF26, который предоставляет скидку 20% на любые планы Strelka.AI.
Телеграм-канал платформы регулярно обновляется, публикуя последние запросы и новости в сфере искусственного интеллекта.