Правила применения рекомендательных технологий
1. Общество с ограниченной ответственностью «ДТФ» (ОГРН 5167746376672, ИНН 7714961161) (далее – «Общество») является владельцем сайта https://dtf.ru/ (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
2. Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации».
3. Общество не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
4. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Общество использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве пользователя, а именно:
- данные о взаимодействии пользователя с постами: просмотры, переходы, реакции, комментарии, закладки, подписки, клики на «Поделиться»;
- данные о любых поисковых запросах пользователя на Сайте;
данные о постах, на которые пользователь ставил реакции или оставлял комментарии; - IP-адрес;
- файлы cookies;
- длительность пользовательской сессии;
- точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
- точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
- браузер пользователя;
- ОС пользователя;
- информация об устройстве пользователя;
- дата и время посещения сайта;
- источник перехода (UTM-метка и иные);
- данные, содержащиеся в профиле пользователя, зарегистрированного на Сайте.
5. Общество использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных лент на сайте, из которых пользователь Сайта может просмотреть наиболее подходящие.
6. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные посты на основании анализа контента и взаимодействий всех пользователей с постами.
7. Процесс работы рекомендательных технологий Общества заключается в следующем:
- Формируется набор данных о взаимодействиях пользователей с постами.
- На основе собранных данных обучается модель предсказания вовлеченности для каждого поста.
- Полученный результат объединяется с алгоритмами сортировки на основе факторов вовлеченности пользователей и даты публикации постов.
- На этапе формирования ленты создается сегментированная лента, объединяющая работу моделей и алгоритмов.