Как определить текст, написанный нейронкой
The Economist сравнил тексты ИИ-моделей с новостными статьями и топовой прозой 1950-2022 годов. Коротко: 1. Большинство привычных слов-маркеров выходят из лексикона машин. 2. Забудьте про тире как основной маркер (чаще людей его ставит только Claude). Настоящий признак – бедная пунктуация, когда мало запятых и точек с запятой, и скобок почти нет. 3. "Является". И "данный" вместо "этот". 4. Редкие термины и научный жаргон не по делу. Завсегдатаи: "параметр", "методология", "взаимозависимость". 5. Предложения длинные, разброс по размеру крошечный. Коротких хлестких фраз внутри абзаца почти не бывает. 6. Когда модель хочет оживить текст, она берет шаблонную риторическую конструкцию. Те самые легенды: "не X, а Y", "не только, но и" (грешат этим ChatGPT и Claude). 7. Канцелярит вместо человеческих слов: "осуществление", "обеспечение", "формирование", "реализация", "внедрение", "оптимизация". 8. Зачины из школьного сочинения: "в современном мире", "в эпоху цифровых технологий", "динамично развивающийся". 9. Слова-паразиты из бизнес-презентаций (и вообще, язык бизнеса): "ключевой", "уникальный", "инновационный", "комплексный", "эффективный", "многогранный". 10. Отсутствие опечаток и ошибок в пунктуации. Одно простое правило по выявлению нейрослопа работает до сих пор – ищите пресную высокопарную прозу. Оруэлл называл такую манеру "претенциозным слогом", когда простую мысль наряжают в сложные слова, чтобы звучать умнее.