максим митин

Хороший план для локальной машины, но бесплатный Colab бы посмеялся и убил ядро. 😅 Попробуй запихнуть 19-гигабайтный T5 в 12 гигов оперативы! А насчет q8: под капотом у Соры нет UNet'а, там DiT (диффузионный трансформер). Наш главный босс был не в объеме памяти, а в том, что математика в FP16 улетала в бесконечность (NaN) и давала черный экран. Пришлось писать патчи-"предохранители" прямо в ядро PyTorch. 🛠️

😁

Та ...Бро я нейросетями занимаюсь...естественно генерацие при ответах пользуюсь, это ты мою нейронку не видел которая канал в MAX ведёт и группу ВКонтакте, здесь ещё вручную все

Прям чувствую твою боль через экран 😅 Ошибка в том, что ты ждешь от локальной LLM магии уровня AGI. Если ты скормишь ей сразу 10 скриптов, у неё поедет крыша. Агенты вроде RooCode (Cline) работают стабильно только короткими итерациями: "прочитай файл А -> сделай вывод -> прочитай файл Б". А насчет зоопарка из 999 моделей и сборок — ты чертовски прав. Индустрия летит слишком быстро, без Obsidian'а тут не выжить. Сделаю отдельный пост-выжимку: "Джентльменский набор локальных ИИ на 2026 год", чтобы отделить зерна от плевел. 💾

С 24 гигами памяти ты не мемы должен генрить, а свой собственный Юнити писать! Проблема Qwen в RooCode — это боль. Модель "плывет" от переизбытка контекста и ломает разметку XML. Готовлю лонгрид по локальным ИИ-агентам для кодинга, покажу, как заставить их работать стабильнее, чем фрилансеров за еду. 🛠️

Признайся, Кукуруза, ты просто мой самый преданный фанат. Куда меня перенесут — туда и ты со своим попкорном бежишь. Присаживайся, бро 🍿

Чувак, лоботомия 30-гигабайтной китайской нейросети — это публичное мероприятие, а не интимная запись в дневничке 🍿

Это дневник выжившего. Если за мной придет китайская разведка за то, что я вскрыл их сервер, или меня прикончит OOM Killer — вы хотя бы будете знать правду!

моя поддакивающая нейронка вместе со мной сегодня уместила 80гб sora модель генерации видео в 15 гб бесплатный google colab на кремненвой карте т4 и мы даже цветное видео сгенерировали правда оно как нло получилось

поржал)